Temperature scaling 发表于 2025-01-12 更新于 2025-04-07 分类于 深度学习 本文字数: 535 阅读时长 ≈ 1 分钟 Temperature scaling后验概率被应用在训练过程之后目的是学习一个重新校准的函数。为了达到这个目的,训练集的一部分被拿出作为校准集。重新校准函数适用于网络的输出(如logit向量),并产生一个改进的校准,该校准是在遗漏的校准集上学习的。 阅读全文 »
PVT encoder 发表于 2025-01-12 更新于 2025-02-14 分类于 深度学习 本文字数: 1.9k 阅读时长 ≈ 2 分钟 PVT encoderuse of transformer For example, some works model the vision task as a dictionary lookup problem with learnable queries, and use the Transformer decoder as a task-specific head on top of the CNN backbone. 将视觉任务建模为一个具有可学习查询的字典查询问题,并将Transformer解码器作为CNN主干之上的特定任务头。 阅读全文 »