虽然最后没用上.jpg

U-Net

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The architecture consists of a contracting path to capture context and a symmetric expanding path that enables precise localization.

该架构由一个捕捉上下文的收缩路径和一个实现精确定位的对称扩展路径组成

深入理解 Kolmogorov–Arnold Networks (KAN)_kan: kolmogorov–arnold networks-CSDN博客

(5 封私信 / 14 条消息) 如何评价神经网络架构KAN，是否有潜力取代MLP？ - 知乎 (zhihu.com)

多层感知机（MLP）简介-CSDN博客

MLP说白了就是最简单的$f(w_i×x+b_i)+softmax$.

深度学习中的token_深度学习token-CSDN博客

Temperature scaling

后验概率被应用在训练过程之后目的是学习一个重新校准的函数。为了达到这个目的，训练集的一部分被拿出作为校准集。重新校准函数适用于网络的输出（如logit向量），并产生一个改进的校准，该校准是在遗漏的校准集上学习的。

PVT encoder

use of transformer

For example, some works model the vision task as a dictionary lookup problem with learnable queries, and use the Transformer decoder as a task-specific head on top of the CNN backbone.

将视觉任务建模为一个具有可学习查询的字典查询问题，并将Transformer解码器作为CNN主干之上的特定任务头。